【gtc2018】GTC2018（GPU Technology Conference 2018）是NVIDIA于2018年举办的年度技术会议，聚焦于人工智能、深度学习、高性能计算和图形处理等前沿领域。该会议汇聚了全球顶尖的科学家、开发者和企业代表，展示了最新的技术成果与应用案例。本文将对GTC2018的主要内容进行总结，并通过表格形式呈现关键信息。
GTC2018 主要亮点总结
GTC2018在旧金山召开，围绕“AI Everywhere”的主题展开，强调了人工智能在各个行业中的广泛应用。以下是本次大会的主要
1. AI技术突破
NVIDIA发布了多项AI相关的新技术，包括更高效的深度学习框架、优化的推理引擎以及面向边缘计算的解决方案。这些技术推动了AI在自动驾驶、医疗影像分析、自然语言处理等领域的应用。
2. Omniverse平台发布
NVIDIA推出了Omniverse平台，这是一个用于构建和协作虚拟世界的开发环境，支持实时3D模拟和AI训练，适用于游戏开发、工业设计等多个领域。
3. Jetson AGX Orin推出
NVIDIA发布了新一代嵌入式计算平台Jetson AGX Orin，专为边缘计算和机器人应用设计，提升了实时AI处理能力。
4. CUDA 10.1 发布
CUDA 10.1带来了对Python的支持增强、性能优化以及对多个编程语言的兼容性提升，进一步推动了GPU在通用计算中的应用。
5. 合作与生态扩展
多家科技公司宣布与NVIDIA合作，共同推进AI技术的发展，涵盖从芯片到软件的全方位生态系统建设。
GTC2018 关键信息一览表
| 项目 | 内容 |
| 会议名称 | GTC2018 (GPU Technology Conference 2018) |
| 举办时间 | 2018年4月16日 - 4月19日 |
| 举办地点 | 美国旧金山 |
| 主题 | AI Everywhere |
| 主办方 | NVIDIA |
| 主要发布内容 | - AI技术突破 - Omniverse平台 - Jetson AGX Orin - CUDA 10.1 |
| 参会人员 | 科学家、开发者、企业代表、研究人员 |
| 技术重点 | 深度学习、边缘计算、AI推理、3D模拟 |
| 合作伙伴 | 多家科技公司与NVIDIA达成合作 |
| 影响力 | 推动AI在多行业的应用，促进技术生态发展 |
结语：
GTC2018不仅是一次技术展示的盛会，更是推动AI技术落地的重要契机。通过这次会议，NVIDIA展现了其在人工智能和高性能计算领域的领导地位，也为未来的技术发展奠定了坚实的基础。
