📚Python实现机器学习二🌍✨
发布时间：2025-03-27 08:10:15来源：
今天来聊聊如何用Python搞定多元线性回归！📊📈 先别慌，其实它没那么复杂。假设你有一张表格数据（比如销售量、广告投入、价格等），想找出它们之间的关系？这就需要用到多元线性回归啦！
首先，我们需要导入必要的库：`numpy`、`pandas` 和 `sklearn`。然后加载数据，清洗处理后，就可以开始建模了！🔍💡
代码实现如下：
```python
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
加载数据
data = pd.read_csv('data.csv')
X = data[['广告投入', '价格']] 多元特征
y = data['销售量'] 目标值
训练模型
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
```
运行后，模型会输出权重系数和截距值，帮助我们预测未来结果！🎯📈
快来试试吧！💪🚀 多元线性回归让你的数据说话，发现隐藏的规律！💬🌟
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