📊✨R语言数据分析、展现与实例(05)📊📈
今天我们要聊聊 citysales 数据集,它是一个很实用的数据集,专门用来分析城市销售情况!🧐
首先,加载必要的 R 包,比如 `ggplot2` 和 `dplyr`,它们能帮我们轻松处理和可视化数据。📦📈
```r
library(ggplot2)
library(dplyr)
```
接着,我们加载 citysales 数据集,并用 `summary()` 函数快速了解它的基本信息。🔍
```r
data(citysales)
summary(citysales)
```
接下来,我们可以绘制城市的销售趋势图。比如,用 `ggplot2` 来展示不同城市的月度销售额变化。👇
```r
ggplot(citysales, aes(x=Month, y=Sales, color=City)) +
geom_line() +
labs(title="城市销售趋势", x="月份", y="销售额")
```
通过分析,我们可以发现哪些城市销售表现更好,或者哪些月份是销售高峰期!🎉
例如,某城市在夏季(6-8月)销售额明显上升,可能与其旅游旺季有关。🌞🌊
数据分析不仅能帮助我们理解现状,还能为未来决策提供依据。💡💼
用 R 语言探索数据,就像解锁一座宝藏城,乐趣无穷!💎🌟
数据分析 R语言 citysales
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