✨ Pandas_两表联合(类似excel的vlookup操作) ✨

发布时间：2025-03-19 21:46:15来源：

在数据分析的世界里，`Pandas` 是一款强大的工具。今天，我们来聊聊如何用它实现类似 Excel 中 `VLOOKUP` 的功能！💪

假设你有两个表格：一个是客户信息表（包含ID和姓名），另一个是订单记录表（包含ID和金额）。如果你想将两个表合并，让每个订单都能显示对应的客户姓名，该怎么办？👇

首先，确保你的环境已安装好 Pandas 📦。然后，加载两个数据表到 DataFrame 中：

```python

import pandas as pd

customers = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Spike']})

orders = pd.DataFrame({'Order_ID': [101, 102, 103], 'Customer_ID': [1, 2, 3]})

```

接下来，使用 `merge()` 函数轻松搞定：

```python

merged_df = pd.merge(orders, customers, left_on='Customer_ID', right_on='ID')

print(merged_df)

```

运行后，你会看到每个订单都标记了对应的客户姓名！🎉

是不是比 Excel 的 `VLOOKUP` 更简单？快来试试吧！💻💡

标签：

免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。如遇侵权请及时联系本站删除。