Python中的numpy函数的使用 ones,zeros,eye 🌟
发布时间：2025-03-14 03:33:27来源：
在Python的数据分析和科学计算领域，`numpy`是一个不可或缺的库。它提供了强大的数组操作功能，其中`ones`、`zeros`和`eye`是三个非常实用的函数。
首先，`ones(shape)`可以创建一个由1组成的数组，形状由参数`shape`决定。例如，`np.ones((2, 3))`会生成一个2行3列的二维数组，每个元素都是1，非常适合初始化权重矩阵。接着，`zeros(shape)`则用于创建全为0的数组，比如`np.zeros((3, 4))`会生成一个3行4列的全零矩阵，常用于存储临时变量或占位符。最后，`eye(N)`能够生成单位矩阵（对角线为1，其余为0），例如`np.eye(3)`将返回一个3x3的单位矩阵，这种矩阵在数学运算中极为常见。通过这些基础函数，我们可以快速构建复杂的数值模型，让数据分析更加高效！💪
Python Numpy 数据分析 编程技巧
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