📚 如何查看当前TensorFlow版本？🔍

发布时间：2025-03-06 13:14:57来源：

在深度学习的世界里，了解你所使用的库的版本是至关重要的。这不仅帮助你确保兼容性，还能让你追踪到最新的功能和修复。如果你正在使用TensorFlow，那么掌握查看其版本的方法就变得尤为重要了。🚀

首先，打开你的Python环境，无论是Jupyter notebook还是IDE如PyCharm。接着，只需要几行简单的代码就能获取到你需要的信息。👇

```python

import tensorflow as tf

print("TensorFlow version: ", tf.__version__)

```

这两行代码中，第一行导入了TensorFlow库，第二行则通过打印`tf.__version__`属性来显示TensorFlow的当前安装版本。💡

这样，你就可以轻松地确认自己是否处于正确的环境中，或者是否需要更新你的库版本了。🔄

记得，保持你的开发工具处于最新状态，可以避免很多不必要的麻烦哦！🔧

TensorFlow 机器学习深度学习

标签：

免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。如遇侵权请及时联系本站删除。