📊 Poisson分布 & Stata泊松回归 📈

Poisson分布是一种用于描述稀有事件发生次数的概率分布，广泛应用于医学、生物学和经济学等领域。它假设事件的发生是独立且随机的，适合处理如交通事故数量或某地区疾病爆发次数等场景。其核心在于均值与方差相等的特性，这使其成为分析计数数据的重要工具。

在实际操作中，借助Stata软件可以轻松完成Poisson回归建模。例如，当研究某种疾病的发病率是否受年龄、性别等因素影响时，可以通过输入命令如`poisson y x1 x2, irr`来拟合模型，并输出相对风险比（IRR）。此外，Stata还提供了丰富的诊断工具，帮助验证模型假设并优化结果。

无论是学术研究还是行业实践，掌握Poisson分布及Stata实现方法都能为数据分析增添更多可能性。💪✨

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