📚中英文分词工具大比拼！✨
发布时间：2025-04-09 02:28:25来源：
最近，我用 🌟 Jieba、NLTK 等热门分词工具对文本进行了实验！🧐 实验内容超简单：利用 `chinese.txt` 文件测试它们的分词效果。🧐
首先，中文部分交给国产神器 Jieba！它表现得相当亮眼，无论是长句还是短句，都能精准切分词汇。😄 比如“人生苦短，我用 Python”被完美拆成了“人生”、“苦短”、“我用”、“Python”。果然，Jieba 不愧是中文分词领域的佼佼者！💪
接着，轮到英文部分登场，NLTK 登场了！它在英文分词上也毫不逊色，轻松识别单词边界。🎯 例如，“I love Python”直接被分割成“[‘I’, ‘love’, ‘Python’]”。不过，相比中文，英文分词确实更简单一些。🧐
最后，我还尝试将两者结合使用，发现混合语言的分词难度陡增。但通过调整参数，最终也得到了不错的结果！🧐
总的来说，这些工具各有千秋，适合不同场景。如果你也在做类似的实验，不妨试试看哦！🔥
自然语言处理 分词工具 Jieba NLTK
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