💻 Python中`merge`函数怎么用？🤔
发布时间：2025-03-26 23:49:53来源：
Python中的`merge`函数通常用于数据处理，尤其是在`pandas`库中，它能高效地合并两个DataFrame或Series对象。✨
首先，确保你已导入`pandas`：
```python
import pandas as pd
```
然后，你可以使用`pd.merge()`来合并数据。例如：
```python
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'C', 'D'], 'value': [4, 5, 6]})
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')
```
上述代码会基于`key`列将两表合并，默认是内连接（inner join）。如果想尝试其他连接方式，可以设置`how`参数，如`outer`、`left`或`right`。💡
此外，`merge`还支持多种连接键和索引对齐方式，适合复杂的数据整合任务。🤩
掌握好`merge`，数据分析更轻松！🚀
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
