📚✨记录一些AI实践课程的课后作业✨📚
发布时间：2025-03-20 21:22:20来源：
最近在上一门超有趣的AI实践课，每次完成课后作业都让我感觉像解锁新技能一样兴奋！第一周的任务是熟悉Python基础，比如用NumPy实现简单的矩阵运算，看着代码输出的结果，就像完成了一次小型科学实验。😊
第二周挑战升级，开始尝试用TensorFlow构建一个小型神经网络模型，目标是对MNIST手写数字数据集进行分类。虽然一开始代码报错不断，但经过调试和查阅资料，终于成功训练出一个准确率超过95%的模型，成就感爆棚！🤩
第三周的作业则是自然语言处理（NLP），需要使用预训练的语言模型来生成一段描述天气的文字。这项任务让我感受到AI在文字创作上的潜力，输出结果幽默又生动，仿佛有了自己的“灵魂”。😄
这些作业不仅锻炼了我的编程能力，还让我对AI的应用场景有了更深的理解。期待接下来更酷的学习体验！🚀💡
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