✨ Kmeans聚类与层次聚类 ✨
发布时间：2025-03-17 22:20:26来源：
在数据分析的世界里，聚类是一种将数据分组的技术，使相似的数据点被归为一类。其中，Kmeans聚类和层次聚类是两种常用的方法，它们各有千秋。💪
Kmeans聚类是一种简单高效的方式，它通过迭代优化，将数据分为预设数量的簇。算法的核心在于找到每个簇的中心点（质心），并让每个数据点归属于最近的质心。它的优点是速度快、易于实现，但缺点是对初始值敏感，且假设每个簇的形状为球形。🎯
而层次聚类则像一棵倒挂的树，它通过逐步合并或分裂簇来构建一个层次结构。这种方法不需要预先设定簇的数量，能提供更直观的可视化效果。不过，计算复杂度较高，对大数据集可能不够友好。🌲
无论是Kmeans还是层次聚类，都是探索数据背后模式的强大工具。选择哪种方法，取决于具体的应用场景和数据特性。🌈
总之，掌握这两种聚类技术，就像拥有了两把开启数据宝库的钥匙！🔑
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