在数据库设计与管理过程中，数据完整性是确保数据库中数据准确、一致和可靠的重要原则。尤其是在关系型数据库系统中，数据完整性通常被划分为三类，以保障数据在存储、更新和操作过程中的正确性。了解这三类数据完整性，对于数据库开发者和管理员来说具有重要意义。

首先，实体完整性（Entity Integrity）是关系模型中最基础的数据完整性要求。它主要针对表中的主键约束，确保每个表的主键字段能够唯一标识表中的每一行记录。根据关系模型的定义，主键不能为“空”（NULL），也不能重复。这种机制保证了每条记录的唯一性和可识别性，从而避免数据冗余和混乱。

其次，参照完整性（Referential Integrity）涉及表与表之间的关联关系。当一个表的外键引用另一个表的主键时，参照完整性要求外键的值必须是目标表中主键的有效值，或者为“空”。这一规则防止了“孤立”或“无效”的数据存在，确保了不同表之间数据的一致性和逻辑上的正确性。例如，在订单表中引用客户表的客户编号时，该编号必须存在于客户表中，否则就会破坏参照完整性。

最后，用户定义的完整性（User-Defined Integrity）是指由数据库用户或开发人员根据具体业务需求所定义的数据约束条件。这类完整性不依赖于数据库系统本身的默认规则，而是通过检查约束、触发器、存储过程等方式实现。例如，可以设置某个字段的取值范围、格式要求或特定的业务规则，以确保数据符合实际应用场景的需求。

综上所述，关系模型中的数据完整性主要包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。这三者共同作用，构成了数据库系统中数据质量的基石。在实际应用中，合理设置和维护这些完整性约束，有助于提高数据库系统的稳定性和数据的可信度，为后续的数据分析和业务决策提供坚实的基础。